Рано или поздно любой бизнес начинает тормозить из-за рутины. За 2 года работы мы в агентстве видели это на примере клиентов десятки раз: развитие стопорится, когда команда тонет в рутине, от которой нельзя отказаться.
Если одна и та же задача выполняется сотни раз и каждый раз отнимает часы, её нет смысла делать вручную. Поэтому вместе с командой разработчиков мы создали ИИ-бота — он за пару секунд выполняет работу, на которую раньше уходило до пяти часов. В статье рассказываем, как автоматизация избавила нас от рутины, освободила часы команды и ускорила бизнес.
Треть работников ежедневно теряет до четырёх часов на рутинные задачи
Каждый третий сотрудник тратит до четырёх часов в день на рутину. В реальности — от двух до шести часов уходит на задачи, от которых нельзя отказаться: переписка, сбор данных, организация процессов, подготовка встреч. Такая работа не двигает бизнес вперёд, но отказаться от неё нельзя. Из-за этого люди работают на износ, чаще ошибаются, откладывают стратегические планы, а компания развивается гораздо медленнее, чем могла бы.
Взять хотя бы наших специалистов по таргетингу: до 70% времени у них уходит на ручной поиск тг-каналов для рекламы. Нужно найти и протестировать 500-1000 каналов, чтобы создать примерно 100 крутых кампаний. Это часы однотипных действий: открыть канал, посмотреть, закрыть — и так по кругу.
Чтобы избавиться от рутины, мы перепробовали всё, что было под рукой: поиск телеграм -каналов по ключевым словам в названии, поиск внутри Телеграма, TGStat, встроенные «Похожие каналы». Но каждый из этих инструментов упирался в одни и те же ограничения. Даже с TGStat большую часть каналов приходится проверять вручную, а «Похожие» подбираются по одинаковым подписчикам. В итоге реклама снова крутится по выгоревшей аудитории, выйти на новые площадки сложно, а качество подбора сильно плавает от тематики к тематике.
Стало очевидно, что проблема не в инструментах, а в самом подходе. Рутина никуда не исчезает, а значит, стоит изменить логику.
Мы отдали рутину ИИ-боту — поиск 1000 каналов для рекламы занимает 2 секунды вместо 5 часов
В какой-то момент стало понятно: ручной подбор устарел, и его должен заменить умный бот для рекламы. Поиск каналов по пересечению подписчиков не работает — он замыкает рекламу в одном и том же выгоревшем пуле и не даёт выходить на новую аудиторию. Значит, этот процесс нужно было полностью пересобрать.
Так мы выбрали новый подход: всю повторяющуюся работу выполняет ИИ, а не человек. Мы передали боту задачу, которая раньше забирала часы ручной работы, и научили его искать каналы не по подписчикам, а по смыслам.
Сергей Силантьев — гениальный разработчик
ИИ-бот анализирует содержание последних 100 постов, подачу авторов, ключевые темы и контекст, а также портрет аудитории — то есть делает не просто поиск телеграм-каналов по ключевым словам, а проводит глубокий смысловой анализ. Он понимает, о чём пишут каналы, к кому обращаются и какие смыслы транслируют. За счёт этого подбор происходит по сути контента, а не по формальным совпадениям. Релевантность выше, а времени тратится в разы меньше.
Теперь таргетологу не нужно часами вручную перебирать каналы: достаточно задать запрос в нашем боте для рекламы в телеграм, и за несколько секунд получить готовый пул релевантных площадок. Освободившееся время команда тратит на рост: тестирование гипотез, анализ воронок, поиск новых сегментов, работу с креативами и стратегиями.
60% времени сотрудников можно автоматизировать с ИИ
Около 57% рабочих часов можно автоматизировать с помощью ИИ — вот мнение McKinsey Global Institute в новом исследовании. На практике у нас получилось примерно то же самое. Мы определили самые перегруженные точки в работе, вложились в разработку тг бота и окупили эти вложения на следующий день после запуска
Так могут сделать любые компании, где ручной труд стал системной проблемой:
- в маркетинге ИИ соберёт контент-план, сравнит CPM по сотням площадок и подготовит набор креативов под разные сегменты аудитории;
- в HR — разберёт входящий поток резюме, выделит подходящих кандидатов и выстроит персональные сценарии онбординга;
- в продажах — предварительно квалифицирует лидов, подберёт офферы и подготовит сценарий для диалога;
- в операционных задачах — будет следить за статусами, напоминать о дедлайнах и собирать метрики без ручного контроля.
Но ИИ-бот работает только тогда, когда он решает конкретную задачу бизнеса. Он должен встроиться в реальные процессы, работать с вашими данными и понимать вашу аудиторию. Всё остальное станет технологичным, но бесполезным шумом.
Дальше расскажем, как мы создали бот, который решил конкретную боль таргетологов и освободил их время.
Спарсили Телеграм и собрали все каналы в библиотеку
Сначала мы научили бота собирать контент из Телеграма. Краулер заходит в каждый канал, изучает в ленте последние 100 публикаций, находит ссылки на другие каналы и так постоянно обновляет базу данных.
Бот заходит в канал → изучает последние 100 постов → находит упоминания и ссылки на другие каналы → добавляет новые площадки в систему.
Дальше в работу вступает ИИ-модель. Она анализирует стиль, подачу, ключевые темы и повторяющиеся смыслы, и формирует смысловой профиль каждого канала. Так мы сравниваем площадки по содержанию и контексту.
Затем ИИ собирает портрет аудитории канала, учитывая социальные признаки, интересы и боли, которые волнуют подписчиков. Бот понимает, для кого на самом деле создаётся контент, и подбирает каналы по смыслу, а не по поверхностным признакам.
ИИ-бот собирает базу знаний о каналах как библиотеку. Каждый канал — отдельный том со своей тематикой и аудиторией. По запросу пользователя бот находит нужные «книги» и собирает подборку по содержанию.
Бот освободил до 400 рабочих часов в месяц и сделал подписки на 30% дешевле
Бот высвободил до 400 рабочих часов в месяц. Таргетологи больше не тратят дни на ручной перебор каналов и фокусируются на том, что действительно влияет на результат: тестирование гипотез, аналитика, работа с воронками и креативами.
Подписчики стали дешевле в среднем на 20–30%, а каналы для кампаний стали более релевантными. Теперь мы выходим на площадках с новой аудиторией, которая раньше ничего не знала о рекламодателе, и охотнее подписывается. Аукционы стали менее «перегретыми», а привлечение аудитории — предсказуемее и дешевле.
Конверсия из лида в клиента выросла с 10% до 14%. Нашим ботом для рекламы в телеграм могут пользоваться все, кто закупает рекламу через сервис «Телескоп». Так мы стали лидерами на рынке — подбор тысячи релевантных каналов за секунды даёт сильное преимущество перед конкурентами.
Результаты внедрения разработанного ИИ-бота в бизнес «Телескоп»
Работая с малыми, средними и крупными бизнесами, мы часто видим, что компании буксуют из-за десятка незаметных действий, которые каждый день отнимают время и внимание команды. Эти действия повторяются десятки и сотни раз в месяц, растягивают сроки и отнимают у команды время, которое могло бы приносить деньги. Именно такие процессы стоит в первую очередь передавать ИИ.
***
Если в компании есть процесс, который регулярно раздражает команду, замедляет работу и отвлекает от задач с реальной ценностью, — почти наверняка его можно автоматизировать с ИИ-ботом. Напишите нам в Telegram: мы разберём ваши процессы, найдём точки пересборки, разработаем и внедрим тг-бот, который возьмёт рутину на себя, освободит людей и продвинет бизнес вперёд.